Voor cursusauteurs & onderwijskundigen

Bouw trainingen als een product: geversioneerd, gereviewd, getest.

Materialen verspreid over documenten, labs die niemand vóór de les heeft geprobeerd, en reviewfeedback verloren in e-mailthreads. classroom.now geeft auteurs één builder voor content, toetsen en lab-infrastructuur — met versies, goedkeuringen en een preview van precies wat cursisten te zien krijgen, van eerste concept tot gepubliceerde catalogusvermelding.

Gestructureerd ontwikkelen

Een blok-editor die begrijpt hoe training is opgebouwd

Een cursus in classroom.now heeft een heldere ruggengraat: programma → cursus → versie → module → les → blok. Je bouwt hem in een moderne blok-editor — sleep de moduleboom, voeg blokken in met “/”, maak elke stap ongedaan.

  • 15 bloktypen: video, code-editor, webterminal, remote desktop, quizblokken, whiteboard en VR-omgevingen — elk gevalideerd per type.
  • Blokken kunnen per apparaat worden gericht — desktop, tablet of mobiel.
  • Regels voor het vrijgeven van modules: direct, op een datum, als relatieve verschuiving, na afronding van de vorige module, of zodra een minimumscore is behaald.
  • Een centrale assetbibliotheek met gebruiksregistratie over cursussen heen en bescherming tegen het verwijderen van bestanden die in gebruik zijn.
  • Programma's staan boven cursussen: onderwijskundigen stellen meercursusprogramma's samen met voorkennis, volgorde en doelvaardigheden.
  • Een preview van precies wat cursisten te zien krijgen, op elk moment tijdens je werk — geen verrassingen bij publicatie.

Versiebeheer & review

Versies en reviews, in pull-request-stijl

Een nieuwe cursusversie kloont de complete boom van modules, lessen, blokken, labs en toetsen, zodat je veilig naast de live versie werkt. Publiceren wisselt de actuele versie vervolgens atomair — in één moment, met een changelog.

  • Een vaste pipeline Concept → In review → Goedgekeurd → Gepubliceerd, met versiegeschiedenis, diffs en rollback.
  • Reviewers pakken aanvragen op uit een geprioriteerde wachtrij en reageren direct op een specifieke les, blok of lab-artefact — draadopmerkingen (probleem, suggestie, compliment, vraag) weergegeven als inline markeringen.
  • Een dubbel goedkeuringstraject: contentreview plus een aparte infrastructuurreview voor cursussen met hands-on labs.
  • Neem oudere versies uit gebruik zonder gevolgen voor bestaande cursistinschrijvingen.
  • Contentanalyses tonen waar cursisten worstelen en waar ze afhaken — precieze input voor de volgende versie.

Samen schrijven

Schrijf als team, zonder elkaar te overschrijven

Vergrendelingen op lesniveau zorgen dat er maar één auteur tegelijk op één plek werkt — mens of AI. Versieconflicten en verloren alinea's eindigen hier.

  • De editor toont wie welke les vasthoudt — over de hele versieboom in één oogopslag.
  • Vergrendelingen verlengen zichzelf terwijl je werkt en verlopen automatisch bij inactiviteit — niets blijft eeuwig vergrendeld.
  • Heb je een les nodig waar een collega aan werkt? Vraag het vrijgeven van de vergrendeling rechtstreeks vanuit de editor — netjes, zonder telefoontjes.
  • AI-bewerkingen krijgen een eigen, onderscheidend vergrendelingstype — je ziet altijd waar AI, en niet een mens, aan het werk is.

AI-co-creatie

AI die voorstelt. Jij beslist.

De AI-co-auteur werkt in twee modi: inline in je tekst als suggestiegever, of in een apart paneel dat complete onderdelen genereert voor jouw beoordeling. Hij begrijpt de cursusstructuur — en doet nooit iets zonder jou.

  • Ghost text in Copilot-stijl: een voorgestelde voortzetting verschijnt inline en Tab accepteert die.
  • Het paneel genereert een complete laboefening — instructies, verificatiescript en hints — en hele series toetsvragen om te beoordelen en in te voegen.
  • Op verzoek verbetert het tekst, stelt het een lesstructuur voor of vat het cursistfeedback uit eerdere edities samen.
  • Niets publiceert zichzelf: een mens keurt elk voorstel goed in de gewone editors, en AI-bewerkingen dragen een eigen vergrendelingstype.
  • Onderwijskundigen stemmen het AI-gedrag af per trainingstype — een didactische configuratielaag, bovenop de budgetten en sleutels van je organisatie.

Toetsen & leerdoelen

Toetsen gekoppeld aan leerdoelen

Definieer wat de cursus moet leren — en het platform zorgt dat je het ook echt toetst. Van vragenpools tot vaardigheidskoppeling: één builder houdt alles bij elkaar.

  • Leerdoelen met niveaus uit de taxonomie van Bloom, gekoppeld aan vaardigheden en aan specifieke toetsen — met automatische waarschuwingen voor doelen die geen enkele toets dekt.
  • Vragenpools worden server-side getrokken en gerandomiseerd; de antwoordsleutel bereikt cursisten nooit.
  • Toetsbeleid — slaaggrenzen, herkansingslimieten en wachttijden, tijdslimieten — wordt samengevoegd via een cascade van vijf niveaus, van platform tot individuele toets.
  • Automatisch te beoordelen vragen worden direct nagekeken; open antwoorden gaan naar AI-beoordeling of een handmatige nakijkwachtrij met punten en opmerkingen.
  • Cursussen declareren welke vaardigheden ze aanleren en vereisen — jouw koppeling voedt vervolgens de vaardigheidsprofielen van cursisten en de gap-analyse van managers.

Hands-on labs

Je schrijft labs — en test ze — als code

Je koppelt echte infrastructuur aan een cursusversie: VM's uit Ansible-playbooks en templates, Kubernetes-omgevingen uit Helm-charts, VR-omgevingen en extern geregistreerde machines. Oefeningen worden vervolgens geverifieerd door een script, niet op gevoel.

  • Resourcespecificaties, aantallen instanties per cursist en healthchecks maken deel uit van de labdefinitie zelf.
  • Playbooks worden server-side gecontroleerd met lint, en elke infrastructuurwijziging stuurt de versie terug naar infrastructuurreview — zonder die goedkeuring publiceert hij niet.
  • Een dry run start een wegwerpinstantie waarop de reviewer het lab echt uitprobeert — vóór het ooit gepubliceerd wordt.
  • Jouw verificatiescripts drijven de “Controleer mijn werk”-knop van de cursist aan: ze draaien in de eigen instantie van de cursist en geven een resultaat terug met output en optionele AI-feedback.
  • Afgeronde labs worden daarna automatisch 24 uur vóór elke sessie klaargezet voor de deelnemers.

Publiceren

Van goedgekeurde versie rechtstreeks naar de catalogus

Zodra zowel de content- als de infrastructuurreview een versie goedkeurt, publiceer je die in één stap — en kun je de cursus opnemen in de publieke catalogus op classroom.now, met een aanbiedersprofiel en reviews van echte afgestudeerden.

Aankopen in de catalogus: binnenkort

  • Publiceren wisselt de actuele versie van de cursus atomair — zonder gevolgen voor bestaande cursistinschrijvingen.
  • De publieke syllabus toont alleen module- en lestitels; je blokcontent wordt nooit openbaar.
  • Elke publieke vermelding doorloopt platformmoderatie, en aanbieders kunnen een verificatiebadge verdienen.
  • Alleen iemand met een geverifieerde afronding kan je cursus reviewen.
  • Aankopen in de catalogus komt eraan — vandaag verbindt een aanvraagformulier geïnteresseerde klanten met jou.

Een dag met classroom.now

De dag van een auteur, van concept tot publicatie

9:00 — Ochtendconcept

Je opent de builder en ziet wie welke les vasthoudt. Je vergrendelt de jouwe, schrijft — en accepteert voorgestelde voortzettingen met Tab.

11:00 — Een nieuwe oefening

Het AI-paneel genereert een oefening met instructies, een verificatiescript en hints. Jij beoordeelt, stelt bij, voegt in — het playbook doorstaat de lint-check en een dry run bewijst het op een wegwerpinstantie.

14:00 — Toets & leerdoelen

Je stelt de eindtoets samen uit vragenpools en koppelt de leerdoelen. Het platform signaleert één ongedekt leerdoel — je voegt een vraag toe en klaar.

16:00 — Naar de review

Je dient de versie in voor goedkeuring. De reviewer reageert direct op de blokken, jij verwerkt de opmerkingen — en zodra content én infrastructuur goedkeuren, publiceer je naar de catalogus.

FAQ

Wat auteurs het vaakst vragen

Kunnen meerdere auteurs tegelijk aan één cursus werken?

Ja. Vergrendelingen op lesniveau zorgen dat er in een les maar één auteur tegelijk werkt. De editor toont wie wat vasthoudt over de hele versieboom, vergrendelingen verlengen zichzelf terwijl je werkt en verlopen bij inactiviteit. Je kunt het vrijgeven van een vergrendeling bij een collega aanvragen, direct in de editor — en AI-bewerkingen krijgen een eigen, zichtbaar onderscheidend vergrendelingstype.

Wat gebeurt er met cursisten midden in een cursus als ik een nieuwe versie publiceer?

Niets onverwachts. Publiceren wisselt de actuele versie van de cursus atomair, en de nieuwe versie is vanaf dat moment de standaard. Oudere versies kun je later uit gebruik nemen zonder gevolgen voor bestaande cursistinschrijvingen — en elke versie draagt een changelog, dus wat er veranderde is altijd terug te vinden.

Kan door AI gegenereerde content zonder review bij cursisten terechtkomen?

Nee. AI-voorstellen worden nooit automatisch toegepast — elk voorstel gaat door de handen van de auteur in de gewone editors, en AI-bewerkingen dragen een eigen vergrendelingstype, zodat altijd zichtbaar is waar AI heeft gewerkt. Daarbovenop heeft een gepubliceerde versie de standaard reviewworkflow doorlopen. En AI draait onder de budgetten en API-sleutels van jouw organisatie.

Hoe wordt een lab dat ik heb geschreven gereviewd?

Cursussen met labs hebben een dubbel goedkeuringstraject: een contentreview en een aparte infrastructuurreview. Playbooks worden server-side gecontroleerd met lint, de reviewer draait het lab op een wegwerp-dry-run-instantie, en elke infrastructuurwijziging reset die review — zonder die goedkeuring wordt de versie niet gepubliceerd.

Hoe weet ik dat de toets echt dekt wat de cursus leert?

Leerdoelen dragen niveaus uit de taxonomie van Bloom en zijn gekoppeld aan vaardigheden en aan specifieke toetsen. Als een leerdoel door geen enkele toets wordt geverifieerd, waarschuwt het platform je automatisch — je vangt het gat op tijdens het ontwikkelen, niet na de eerste editie van de cursus.

Breng een van je cursussen mee. Wij laten zien hoe die eruitziet in classroom.now.

Vertel ons wat je vandaag traint en waar je je content ontwikkelt — wij bereiden een demo voor van de builder, de reviewworkflow en de lab-pipeline op je eigen materiaal.

Neem contact ophello@classroom.now