Pentru autori de cursuri și metodologi

Construiți trainingul ca pe un produs: versionat, verificat, testat.

Materiale împrăștiate prin documente, laboratoare pe care nimeni nu le-a încercat înainte de curs și feedback de review pierdut în fire de e-mail. classroom.now oferă autorilor un singur constructor pentru conținut, evaluări și infrastructura de laborator — cu versiuni, aprobări și o previzualizare exactă a ceea ce vor vedea cursanții, de la prima ciornă până la o listare publicată în catalog.

Creare structurată

Un editor pe blocuri care înțelege cum este structurat trainingul

Un curs în classroom.now are o coloană vertebrală clară: program → curs → versiune → modul → lecție → bloc. Îl construiți într-un editor modern pe blocuri — trageți arborele de module, inserați blocuri cu „/”, anulați orice pas.

  • 15 tipuri de blocuri: video, editor de cod, terminal web, desktop la distanță, blocuri de quiz, tablă albă și medii VR — fiecare validat după tip.
  • Blocurile pot fi direcționate pe dispozitiv — desktop, tabletă sau mobil.
  • Reguli de deblocare a modulelor: imediat, la o dată, cu un decalaj relativ, după finalizarea modulului anterior sau la atingerea unui punctaj minim.
  • O bibliotecă centrală de resurse, cu urmărirea utilizării între cursuri și protecție împotriva ștergerii fișierelor aflate în uz.
  • Programele stau deasupra cursurilor: metodologii compun programe cu mai multe cursuri, cu condiții prealabile, secvențiere și competențe-țintă.
  • O previzualizare exactă a ceea ce vor vedea cursanții, în orice moment al lucrului — fără surprize la publicare.

Versionare și review

Versiuni și review-uri, în stil pull request

O nouă versiune de curs clonează întregul arbore de module, lecții, blocuri, laboratoare și evaluări, astfel încât lucrați în siguranță în paralel cu versiunea live. Publicarea comută apoi atomic versiunea curentă — într-o singură clipă, cu changelog.

  • Un flux fix Ciornă → În review → Aprobat → Publicat, cu istoric de versiuni, diff-uri și rollback.
  • Revizorii preiau cereri dintr-o coadă prioritizată și comentează direct pe o anumită lecție, bloc sau artefact de laborator — comentarii pe fire (problemă, sugestie, laudă, întrebare), afișate ca marcaje inline.
  • O aprobare pe două căi: review de conținut plus un review separat de infrastructură pentru cursurile cu laboratoare practice.
  • Retrageți versiunile mai vechi fără a afecta înscrierile existente ale cursanților.
  • Analizele de conținut arată unde se chinuie cursanții și unde abandonează — o intrare precisă pentru versiunea următoare.

Co-autorat

Scrieți în echipă, fără a vă suprascrie unii pe alții

Blocările la nivel de lecție asigură că într-un singur loc lucrează un singur autor la un moment dat — om sau AI. Conflictele de versiuni și paragrafele pierdute se termină aici.

  • Editorul arată cine deține care lecție — pe întregul arbore de versiuni, dintr-o privire.
  • Blocările se reînnoiesc singure cât timp lucrați și expiră automat după inactivitate — nimic nu rămâne blocat pentru totdeauna.
  • Aveți nevoie de o lecție la care lucrează un coleg? Cereți eliberarea blocării direct din editor — politicos, fără telefoane.
  • Editările făcute de AI primesc propriul tip distinct de blocare — vedeți întotdeauna unde lucrează AI, nu o persoană.

Co-creare cu AI

AI care propune. Dumneavoastră decideți.

Co-autorul AI lucrează în două moduri: inline în textul dumneavoastră, ca sugestii, sau într-un panou dedicat care generează piese complete pentru verificarea dumneavoastră. Înțelege structura cursului — și nu acționează niciodată fără dumneavoastră.

  • Text fantomă în stil Copilot: o continuare sugerată apare inline, iar Tab o acceptă.
  • Panoul generează un exercițiu de laborator complet — instrucțiuni, script de verificare și indicii — și loturi întregi de întrebări de evaluare, de verificat și inserat.
  • La cerere, îmbunătățește textul, sugerează structura lecției sau rezumă feedbackul cursanților din edițiile anterioare.
  • Nimic nu se publică singur: un om aprobă fiecare propunere în editoarele obișnuite, iar editările AI poartă propriul tip de blocare.
  • Metodologii ajustează comportamentul AI pe tip de training — un strat de configurare pedagogică, peste bugetele și cheile organizației dumneavoastră.

Evaluări și obiective

Evaluări conectate la obiectivele de învățare

Definiți ce ar trebui să predea cursul — iar platforma se asigură că îl și testați cu adevărat. De la fondurile de întrebări la maparea competențelor, un singur constructor ține totul laolaltă.

  • Obiective de învățare cu niveluri din taxonomia lui Bloom, mapate pe competențe și pe evaluări concrete — cu avertizări automate pentru obiectivele neacoperite de nicio evaluare.
  • Fonduri de întrebări extrase și randomizate pe server; baremul nu ajunge niciodată la cursanți.
  • Politicile de evaluare — punctaje de promovare, limite de reluare și perioade de așteptare, limite de timp — se combină printr-o cascadă pe cinci niveluri, de la platformă până la evaluarea individuală.
  • Întrebările cu notare automată se evaluează instantaneu; răspunsurile libere merg la evaluare AI sau într-o coadă de notare manuală, cu puncte și comentarii.
  • Cursurile declară ce competențe predau și ce competențe cer — maparea dumneavoastră alimentează apoi profilurile de competențe ale cursanților și analiza lacunelor pentru manageri.

Laboratoare practice

Scrieți laboratoare — și le testați — ca pe cod

Atașați infrastructură reală la o versiune de curs: VM-uri din playbook-uri și șabloane Ansible, medii Kubernetes din chart-uri Helm, medii VR și mașini înregistrate extern. Exercițiile sunt apoi verificate de un script, nu de o impresie.

  • Specificațiile de resurse, numărul de instanțe per cursant și verificările de sănătate fac parte din însăși definiția laboratorului.
  • Playbook-urile trec prin lint pe server, iar orice modificare de infrastructură trimite versiunea înapoi la review-ul de infrastructură — nu se poate publica fără această aprobare.
  • O rulare de probă pornește o instanță de unică folosință pe care revizorul chiar încearcă laboratorul — înainte ca acesta să fie vreodată publicat.
  • Scripturile dumneavoastră de verificare alimentează butonul „Verifică-mi lucrarea” al cursantului: rulează în propria instanță a cursantului și returnează un rezultat cu output și feedback AI opțional.
  • Laboratoarele finalizate se provizionează apoi automat pentru participanți, cu 24 de ore înainte de fiecare sesiune.

Publicare

De la versiunea aprobată direct în catalog

Odată ce atât review-ul de conținut, cât și cel de infrastructură aprobă o versiune, o publicați într-un singur pas — și puteți lista cursul în catalogul public de pe classroom.now, cu un profil de furnizor și recenzii de la absolvenți reali.

Achiziție direct din catalog: în curând

  • Publicarea comută atomic versiunea curentă a cursului — fără impact asupra înscrierilor existente ale cursanților.
  • Programa publică arată doar titlurile modulelor și ale lecțiilor; conținutul blocurilor dumneavoastră nu devine niciodată public.
  • Fiecare listare publică trece prin moderarea platformei, iar furnizorii pot obține o insignă de verificare.
  • Doar cineva cu o finalizare verificată vă poate recenza cursul.
  • Achiziția direct din catalog vine în curând — astăzi, un formular de solicitare îi pune în legătură cu dumneavoastră pe clienții interesați.

O zi cu classroom.now

Ziua unui autor, de la ciornă la publicare

9:00 — Ciorna de dimineață

Deschideți constructorul și vedeți cine deține care lecție. O blocați pe a dumneavoastră, scrieți — și acceptați continuările sugerate cu Tab.

11:00 — Un exercițiu nou

Panoul AI generează un exercițiu cu instrucțiuni, un script de verificare și indicii. Verificați, ajustați, inserați — playbook-ul trece de lint, iar o rulare de probă îl dovedește pe o instanță de unică folosință.

14:00 — Evaluare și obiective

Asamblați evaluarea finală din fonduri de întrebări și mapați obiectivele de învățare. Platforma semnalează un obiectiv neacoperit — adăugați o întrebare și ați terminat.

16:00 — Spre review

Trimiteți versiunea spre aprobare. Revizorul comentează direct pe blocuri, dumneavoastră rezolvați observațiile — iar odată aprobate atât conținutul, cât și infrastructura, publicați în catalog.

Întrebări frecvente

Ce întreabă autorii cel mai des

Pot lucra mai mulți autori la același curs în același timp?

Da. Blocările la nivel de lecție asigură că într-o lecție dată lucrează un singur autor la un moment dat. Editorul arată cine deține ce pe întregul arbore de versiuni, blocările se reînnoiesc singure cât timp lucrați și expiră după inactivitate. Puteți cere unui coleg eliberarea unei blocări direct din editor — iar editările AI primesc propriul tip de blocare, vizibil distinct.

Ce se întâmplă cu cursanții aflați la mijlocul cursului când public o versiune nouă?

Nimic neașteptat. Publicarea comută atomic versiunea curentă a cursului, iar noua versiune devine implicită din acel moment. Puteți retrage ulterior versiunile mai vechi fără a afecta înscrierile existente ale cursanților — iar fiecare versiune poartă un changelog, astfel încât ce s-a schimbat rămâne mereu trasabil.

Poate conținutul generat de AI să ajungă la cursanți fără verificare?

Nu. Propunerile AI nu se aplică niciodată automat — fiecare trece prin mâinile autorului în editoarele obișnuite, iar editările AI poartă propriul tip de blocare, astfel încât se vede întotdeauna unde a lucrat AI. În plus, o versiune publicată a trecut prin fluxul standard de review. Iar AI rulează sub bugetele și cheile API ale organizației dumneavoastră.

Cum este verificat un laborator scris de mine?

Cursurile cu laboratoare au o aprobare pe două căi: un review de conținut și un review separat de infrastructură. Playbook-urile trec prin lint pe server, revizorul rulează laboratorul pe o instanță de probă de unică folosință, iar orice modificare de infrastructură resetează acel review — fără aprobarea lui, versiunea nu se publică.

De unde știu că evaluarea acoperă cu adevărat ce predă cursul?

Obiectivele de învățare poartă niveluri din taxonomia lui Bloom și sunt mapate pe competențe și pe evaluări concrete. Dacă vreun obiectiv nu este verificat de nicio evaluare, platforma vă avertizează automat — prindeți lacuna în timp ce creați cursul, nu după prima lui ediție.

Aduceți unul dintre cursurile dumneavoastră. Vă arătăm cum arată în classroom.now.

Spuneți-ne ce predați astăzi și unde vă creați conținutul — vom pregăti o prezentare a constructorului, a fluxului de review și a pipeline-ului de laboratoare pe propriul dumneavoastră material.

Contactați-nehello@classroom.now