Til kursusforfattere & læringsdesignere
Byg træning som et produkt: versioneret, reviewet, testet.
Materialer spredt over dokumenter, labs ingen har prøvet før undervisningen, og review-feedback tabt i e-mailtråde. classroom.now giver forfattere ét samlet værktøj til indhold, tests og lab-infrastruktur — med versioner, godkendelser og en forhåndsvisning af præcis det, de studerende kommer til at se, fra første udkast til et publiceret katalogopslag.
Struktureret kursusudvikling
En blok-editor, der forstår, hvordan træning er opbygget
Et kursus i classroom.now har en klar rygrad: program → kursus → version → modul → lektion → blok. Du bygger det i en moderne blok-editor — træk i modultræet, indsæt blokke med “/”, fortryd ethvert trin.
- 15 bloktyper: video, kodeeditor, webterminal, fjernskrivebord, quizblokke, whiteboard og VR-miljøer — hver valideret efter sin type.
- Blokke kan målrettes pr. enhed — desktop, tablet eller mobil.
- Regler for modulfrigivelse: med det samme, på en dato, som relativ forskydning, efter gennemførelse af det forrige modul, eller når en minimumsscore er nået.
- Et centralt mediebibliotek med sporing af brug på tværs af kurser og beskyttelse mod sletning af filer, der er i brug.
- Programmer ligger over kurser: læringsdesignere sammensætter programmer af flere kurser med forudsætninger, rækkefølge og målkompetencer.
- En forhåndsvisning af præcis det, de studerende kommer til at se, når som helst mens du arbejder — ingen overraskelser ved publicering.
Versionering & review
Versioner og reviews i pull request-stil
En ny kursusversion kloner hele træet af moduler, lektioner, blokke, labs og tests, så du arbejder trygt side om side med den aktive version. Publicering skifter derefter den aktuelle version atomart — på ét øjeblik, med en changelog.
- En fast pipeline: Kladde → I review → Godkendt → Publiceret, med versionshistorik, diffs og rollback.
- Reviewere tager anmodninger fra en prioriteret kø og kommenterer direkte på en bestemt lektion, blok eller lab-artefakt — trådede kommentarer (problem, forslag, ros, spørgsmål) vist som inline-markører.
- Et dobbelt godkendelsesspor: indholdsreview plus et separat infrastruktur-review for kurser med hands-on labs.
- Udfas ældre versioner uden at påvirke eksisterende tilmeldinger.
- Indholdsanalyser viser, hvor de studerende kæmper, og hvor de falder fra — præcist input til næste version.
Fælles forfatterskab
Skriv som et team — uden at overskrive hinanden
Låse på lektionsniveau sikrer, at kun én forfatter arbejder ét sted ad gangen — menneske eller AI. Versionskonflikter og forsvundne afsnit stopper her.
- Editoren viser, hvem der holder hvilken lektion — hele versionstræet i ét blik.
- Låse fornyer sig selv, mens du arbejder, og udløber automatisk efter inaktivitet — intet forbliver låst for evigt.
- Brug for en lektion, en kollega arbejder i? Anmod om frigivelse af låsen direkte fra editoren — høfligt, uden telefonopkald.
- AI-drevne redigeringer får deres egen særskilte låsetype — du kan altid se, hvor det er AI og ikke et menneske, der arbejder.
AI-medskabelse
AI, der foreslår. Du bestemmer.
AI-medforfatteren arbejder i to tilstande: inline i din tekst som forslagsstiller, eller i et dedikeret panel, der genererer hele stykker til dit gennemsyn. Den forstår kursusstrukturen — og handler aldrig uden dig.
- Ghost-tekst i Copilot-stil: en foreslået fortsættelse vises inline, og Tab accepterer den.
- Panelet genererer en komplet lab-øvelse — instruktioner, verifikationsscript og hints — og hele bundter af testspørgsmål til gennemsyn og indsættelse.
- På forlangende forbedrer den tekst, foreslår lektionsstruktur eller opsummerer kursistfeedback fra tidligere gennemløb.
- Intet publicerer sig selv: et menneske godkender hvert forslag i de normale editorer, og AI-redigeringer har deres egen låsetype.
- Læringsdesignere justerer AI-adfærden pr. træningstype — et pædagogisk konfigurationslag oven på organisationens budgetter og nøgler.
Tests & læringsmål
Tests koblet til læringsmål
Definér, hvad kurset skal lære fra sig — og platformen sørger for, at du faktisk tester det. Fra spørgsmålspuljer til kompetencemapping holder én builder det hele sammen.
- Læringsmål med niveauer fra Blooms taksonomi, koblet til kompetencer og til specifikke tests — med automatiske advarsler for mål, ingen test dækker.
- Spørgsmålspuljer trækkes og randomiseres på serversiden; facitlisten når aldrig de studerende.
- Testpolitikker — beståelsesgrænser, grænser og ventetider for nye forsøg, tidsbegrænsninger — flettes gennem en femtrins-kaskade fra platformen ned til den enkelte test.
- Spørgsmål, der kan bedømmes automatisk, bedømmes med det samme; fritekstsvar sendes til AI-evaluering eller en manuel bedømmelseskø med point og kommentarer.
- Kurser deklarerer, hvilke kompetencer de lærer fra sig og kræver — din mapping driver derefter de studerendes kompetenceprofiler og ledernes gap-analyse.
Hands-on labs
Du skriver labs — og tester dem — som kode
Du knytter rigtig infrastruktur til en kursusversion: VM'er fra Ansible-playbooks og -skabeloner, Kubernetes-miljøer fra Helm-charts, VR-miljøer og eksternt registrerede maskiner. Øvelser verificeres derefter af et script, ikke en mavefornemmelse.
- Ressourcespecifikationer, antal instanser pr. studerende og health checks er en del af selve lab-definitionen.
- Playbooks lint-tjekkes på serversiden, og enhver infrastrukturændring sender versionen tilbage til infrastruktur-review — den kan ikke publiceres uden den godkendelse.
- En prøvekørsel spinner en engangsinstans op, hvor revieweren faktisk afprøver lab-øvelsen — før den nogensinde publiceres.
- Dine verifikationsscripts driver den studerendes “Tjek mit arbejde”-knap: de kører inde i den studerendes egen instans og returnerer et resultat med output og valgfri AI-feedback.
- Færdige labs klargøres derefter automatisk til deltagerne 24 timer før hver session.
Publicering
Fra godkendt version direkte til kataloget
Når både indholds- og infrastruktur-reviewet har godkendt en version, publicerer du den i ét trin — og kan liste kurset i det offentlige katalog på classroom.now, med en udbyderprofil og anmeldelser fra rigtige kursister.
Køb i kataloget: på vej
- Publicering skifter kursets aktuelle version atomart — uden konsekvenser for eksisterende tilmeldinger.
- Den offentlige kursusplan viser kun modul- og lektionstitler; dit blokindhold bliver aldrig offentligt.
- Hvert offentligt opslag gennemgår platformens moderation, og udbydere kan optjene et verifikationsbadge.
- Kun en person med en verificeret gennemførelse kan anmelde dit kursus.
- Køb direkte i kataloget er på vej — i dag forbinder en forespørgselsformular interesserede kunder med dig.
En dag med classroom.now
En forfatters dag, fra udkast til publicering
9:00 — Morgenudkast
Du åbner builderen og ser, hvem der holder hvilken lektion. Du låser dine, skriver — og accepterer foreslåede fortsættelser med Tab.
11:00 — En ny øvelse
AI-panelet genererer en øvelse med instruktioner, et verifikationsscript og hints. Du gennemser, justerer, indsætter — playbooken går fejlfrit gennem lint-tjekket, og en prøvekørsel beviser den på en engangsinstans.
14:00 — Test & læringsmål
Du sammensætter den afsluttende test af spørgsmålspuljer og kobler læringsmålene. Platformen markerer ét udækket mål — du tilføjer et spørgsmål, og du er færdig.
16:00 — Af sted til review
Du sender versionen til godkendelse. Revieweren kommenterer direkte på blokkene, du følger op — og når både indhold og infrastruktur er godkendt, publicerer du til kataloget.
FAQ
Det, forfattere oftest spørger om
Kan flere forfattere arbejde på ét kursus samtidig?
Ja. Låse på lektionsniveau sikrer, at kun én forfatter arbejder i en given lektion ad gangen. Editoren viser, hvem der holder hvad på tværs af hele versionstræet, låse fornyer sig selv, mens du arbejder, og udløber efter inaktivitet. Du kan anmode en kollega om frigivelse af en lås direkte i editoren — og AI-redigeringer får deres egen, tydeligt adskilte låsetype.
Hvad sker der med studerende midt i et kursus, når jeg publicerer en ny version?
Intet uventet. Publicering skifter kursets aktuelle version atomart, og den nye version bliver standarden fra det øjeblik. Du kan senere udfase ældre versioner uden at påvirke eksisterende tilmeldinger — og hver version bærer en changelog, så det altid kan spores, hvad der ændrede sig.
Kan AI-genereret indhold nå de studerende uden review?
Nej. AI-forslag anvendes aldrig automatisk — hvert enkelt passerer gennem forfatterens hænder i de normale editorer, og AI-redigeringer har deres egen låsetype, så det altid er synligt, hvor AI har arbejdet. Oven i det har en publiceret version gennemgået det normale review-workflow. Og AI kører under din organisations budgetter og API-nøgler.
Hvordan bliver et lab, jeg har skrevet, reviewet?
Kurser med labs har et dobbelt godkendelsesspor: et indholdsreview og et separat infrastruktur-review. Playbooks lint-tjekkes på serversiden, revieweren kører lab-øvelsen på en engangs-prøveinstans, og enhver infrastrukturændring nulstiller det review — uden dets godkendelse publiceres versionen ikke.
Hvordan ved jeg, at testen faktisk dækker det, kurset lærer fra sig?
Læringsmål bærer niveauer fra Blooms taksonomi og kobles til kompetencer og til specifikke tests. Hvis et mål ikke verificeres af nogen test, advarer platformen dig automatisk — du fanger hullet, mens du skriver, ikke efter kursets første gennemløb.
Tag et af dine kurser med. Vi viser dig, hvordan det ser ud i classroom.now.
Fortæl os, hvad du underviser i i dag, og hvor du skriver dit indhold — så forbereder vi en gennemgang af builderen, review-workflowet og lab-pipelinen på dit eget materiale.
Kontakt oshello@classroom.now